AGE-WELL 2019 SIP Accelerator Program – April Projects


Project Renewals

Project Title: The Steadiwear glove
Investigator Name: Rich McAloney
Institution: University of Northern British Columbia
Partner(s): Steadiwear Inc.
WP Alignment: WP3 TECH-FAI (3.20-SIP A5)
AGE-WELL Investment: $40,000

This project represents the final stage of bringing the Steadi-One, a revolutionary tremor stabilization glove, to market. The next immediate steps involve completing the clinical trial and significantly ramping up marketing as the first manufactured units are set to be delivered. Steadiwear will soon be able to deliver a first batch of 300 units to eager customers after ironing out final manufacturing procedures to provide independence and improved quality of life for those living with tremor. Subsequent to this soft launch, Steadiwear will rapidly scale with exposure on international media outlets.

Essential Tremor and Parkinson’s disease are the most common movement disorders in the world. This condition causes debilitating hand tremors rendering the simplest activities such as eating, writing and drinking a real challenge. Essential Tremor and Parkinson’s disease affects 3% of the world population and 10% of senior living facility residents. This accounts for 230 million individuals worldwide, most commonly senior citizens in the 50+ age group.

Steadiwear has completed the design and development of the Steadi-One glove. Intensive beta testing with 20 volunteers has shown an average of 70% tremor reduction in 50% of the population in the lab as well as at home in daily life. This data will be validated in a clinical study which is currently in the ethics approval stage. The anticipated impact of the project is to commercialize the Steadi-One and restore independence and quality of life to tremor sufferers in Canada and around the world. This application will allow Steadiwear to:
1)    Conduct effective, multi-layered marketing strategies to secure a minimum of 1000 paying customers over 2019;
2)    Complete clinical validation;
3)    Establish a smooth supply chain with an inventory cushion to support demand; and
4)    Support PCT filing.

New Projects

Project Title: Context awareness indoor activity monitoring for aging-in-place
Investigator Name: Qiyin Fang
AGE-WELL-MIRA Investment: $40,000
Partner(s): Lumen Instruments, Micro Grid Solutions, Ressam Gardens
Institution: McMaster University
WP Alignment: WP5 TECH-DD (5.23-SIP A5)

Cancer risk generally increases with age and the majority of cancer patients are 55 years or older, who are also living with other chronic diseases. Poorly managed chronic conditions lead to pain and other symptoms, which are closely associated with poor quality of life, psychological distress and increased health-care costs. Improving the care to this population group is of great importance to both individuals and the health-care system, with significant socioeconomic benefits. Among patients undergoing active cancer treatments, mobility, degree of daily activities, and medication adherence are important markers for their prognosis. However, these markers are also among the most challenging to quantitatively measure and accurately document. It is common that oncologists are not aware of changing conditions and medication compliance. It has been shown that such failure increases the incidence of emergency admission to hospitals.

The long-term vision of our research program is predictive management of older cancer patients based on longitudinal multimodality data. Such a study is enabled by intelligent, multimodality sensor technologies capable of continuous monitoring and analysis of physiological conditions and physical activities.

For this project, we assembled an interdisciplinary team of clinicians and researchers to develop low-cost, nonintrusive sensing technologies to monitor a patient’s indoor location and track when and what medications are taken. Integration of such technologies with wearable sensors will allow round-the-clock monitoring of the physical location and physiological state of a person, which may promote better care and prevent unnecessary use of unplanned and resource-intensive services. The successful outcome of the study will also lead to strategies towards optimal design and usage protocol of such continuous monitoring technologies in a home setting for older adults living with chronic diseases.

Project Title: PATHFINDER: A smart lighting system for fall prevention and wayfinding for seniors
Institution: University of TorontoAGE-WELL
Investment: $40,000
Partner(s): Northern Health Authority, Lumentra Inc.
Investigator Name: Cynthia Goh
WP Alignment: WP6 TECH-MCH (6.14-SIP A5)

We propose to conduct a field evaluation of a sensors-enabled smart lighting system that is designed to assist in fall prevention in seniors, in a 10-bed dementia care facility. One in three seniors experience a fall annually; 85% of senior hospitalizations occur as a result of falls and about one third of those individuals enter long-term care facilities after a fall. More than 65% of falls in seniors occur at nighttime due to the inability of seniors in gaining postural orientation in the absence of visual cues. With declining postural control, fall risk is significantly higher in seniors with neurodegenerative diseases. Postural stability can be significantly improved providing such linear visual cues in darkness.

Our purpose-designed product is a modular linear light in varying lengths, providing illumination ideally suited for offering visual cues. While it is essential to provide higher light levels to compensate for declining vision in seniors, it could diminish the ability to return to sleep. Our lights have a spectral quality that minimizes sleep disturbances. The lights work with a slew of smart sensors, including a motion detector, RF door contact sensor, and a remote key fob for manual operation. These combinations work seamlessly and no user control is needed. The lights will automatically be activated on motion with slowly ramping brightness and stay on until the bed is occupied again.

We will install these smart lights in a new dementia care facility in northern British Columbia and obtain feedback from seniors, their families and visitors, institutional caregivers, and facility operators. This will help us to finalize the product specifications to be production-ready. With the help of our partners, we will also provide education and information materials for seniors, families, and caregivers on fall prevention in seniors and the use of appropriate light in minimizing falls.

Project Title: Health sensing algorithms for pressure sensitive mats
Investigator Name: Rafik Goubran
Institution: Carleton University
Partner(s): Hexyoo Scientific, VHA Healthcare
AGE-WELL Investment: $40,000
WP Alignment: WP5 TECH-DD (5.21-SIP A5)

The wellbeing of older adults depends on independent and active life styles, especially with the rapid growth in this demographic of the population. A care based alternative would place significant demands on the health-care system and government budget. Unobtrusive monitoring during sleep is opportune as most older adults are in bed on a daily basis for extended periods. Algorithms that process sensors deployed in the bed can provide a lot of insight about health and wellbeing.

Recent research has shown that algorithms that process data from pressure sensors placed under the mattress can be used to monitor respiration rate and related issues like sleep apnea, physical mobility (too little = pressure ulcer risk, too much could be restlessness related to pain), or physical wellbeing through the sit-to-stand action of getting out of bed. More recently, there are early indications that fluid retention associated with illness can also be observed. All of these are dependent on having 1) a practical sensor device that can be placed under the mattress, and 2) associated algorithms to process the data to assess function.

This project will explore models for the commercialization of the algorithms to process the data from pressure sensitive mats. One possibility would involve the deployment of the algorithms within cloud based processing. The project will make use of a new proposed prototype bed sensor solution that integrates a novel sensor from Carleton with Hexyoo “Opus gel”. Together the algorithms and prototype sensor could create a new product offering.

Project Title: Commercialization of the Proactive Recreation and Wellness Platform
Investigator Name: Jeff Jutai
AGE-WELL Investment: $40,000
Partner(s): Welbi Technologies Inc.
Institution: University of Ottawa
WP Alignment: WP5 TECH-DD (5.22-SIP A5)

The current approach to care in retirement communities is “one size fits all,” an approach deemed to be a leading cause of social isolation in older adults. The reasons range from a widespread talent shortage to a lack of innovative solutions in homes, among others. There are simply not enough recreation staff nor enough time to complete all the administrative work to take a proactive, tailored approach to resident care. As a result, many things are missed, including changes in wellness and participation, leading to an overall decrease in quality of life and satisfaction in older adults.

The research purpose of this project is to leverage the large quantity of data collected through commercialization of the platform in order to create a tool that will generate personalized wellness plans for older Canadians. Welbi will develop the machine learning engine to allow retirement communities to track residents’ habits, preferences, care experience, and wellness. To monitor wellness, the most accurate research-based micro-assessments will be selected and developed. The information collected through this engine will then feed the recommendation tool to generate custom wellness plans, allowing recreation managers to take a proactive, informed approach to programming and care-taking.

Welbi is proposing to improve the health of older adults by enabling changes to caregiving in retirement homes and allowing residents to have personalized wellness plans. This project will allow this innovative solution to be implemented in 120 retirement homes, resulting in a 20% decrease in recreation managers’ administrative work, allowing them to spend more time focused on providing better care. Through completion of this project, Welbi will be able to fully train its machine learning engine, allowing for the implementation of customized and research-based wellness plans. These will allow for proactive decision-making with regards to care and recreation, impacting approximately 15,000 older adults.

Project Title: Robotic Stair-Climbing Assistant (ROSA)
Investigator Name: James McIntyre
Institution: George Brown College
Partner(s): Quantum Robotic Systems Inc.
AGE-WELL Investment: $39,606
WP Alignment: WP3 TECH-FAI (3.21-SIP A5)

Stairs pose a significant obstacle for seniors wishing to “age in place” within their own home. Stair-related falls are a serious safety issue that put seniors at risk and strain our health-care infrastructure. This problem is exacerbated when seniors attempt to carry everyday items like laundry baskets, groceries, etc., while using even short flights of stairs. Existing solutions do not address the problem directly or are prohibitively expensive. Also, the benefits of fall-proofing measures, such as extra stair railings, are nullified if seniors’ hands are occupied while holding objects. This lack of viable alternatives contributes to seniors leaving their homes prematurely.

George Brown College (GBC) has teamed with Quantum Robotic Systems Inc. (QRS) to develop a Robotic Stair-climbing Assistant (“ROSA”) for residential use. ROSA will be a small, easy-to-use robotic cart with semi-autonomous features that will carry household items (e.g., laundry, boxes) up and down stairs automatically. The project will produce a functional ROSA prototype that will carry up to 100lb while being virtually hands-free.

ROSA will be a readily accessible solution that will reduce the risk of falls and allow seniors to remain in their homes longer. It will also create a product that will allow QRS to expand into the residential market.

The project will build upon technology already developed through prior QRS/GBC collaborations. QRS has developed and patented a novel stair-climbing technology. Using this core technology, QRS and GBC have collaborated to develop proof-of-concept prototypes for three types of assistive devices: a stair-climbing mover’s cart (“Doll-E”); a service robot for the home; and, a stair-climbing wheelchair. QRS’s first-to-market product is Doll-E, intended for commercial applications. This project will combine and enhance existing features from QRS’s stair-climbing cart and service robot to create the company’s first residential application.

Project Title: Dancing for good health: The GERAS DANCE online community of learning
Investigator Name: Alexandra Papaioannou
Institution: McMaster University
Partner(s): YMCA
AGE-WELL Investment: $38,322
WP Alignment: WP1 NEEDS-OA (1.7-SIP A5)

GERAS DANcing for Cognition & Exercise (DANCE) is a mind-body program developed by rehabilitation and geriatric medicine specialists at the GERAS Centre for Aging Research at Hamilton Health Sciences and McMaster University (GERAS DANCE preview available at: The program is designed to accommodate the needs of older adults (aged 60+) with early cognitive and/or physical limitations. Over 90% of the participants in the GERAS DANCE pilot program rated the classes as excellent and 100% would recommend to a friend/family member. Building upon the success of the GERAS DANCE program, with the support of AGE-WELL Strategic Investment Program Accelerator Funding, we aim to develop a GERAS DANCE online community of learning with a train-the-trainer program and participant materials that are scalable to standardize training and program delivery as we expand to YMCAs across Canada. This online community will provide updates in real time, tracking learning milestones, including any feedback or course discussions. Participants will engage on the platform just as they would in a classroom, because that’s where the learning happens.

By interacting with others from across Canada, GERAS DANCE instructors and participants will learn from others experiences and perspectives, all while sharing their own. Learning will happen by watching short high-quality videos featuring top geriatric medicine and rehabilitation experts, applying new concepts through interactive case studies, completing a poll or writing a blog. Media kits will be available to learn the top recruitment strategies for new sites. GERAS DANCE is currently delivered at 12 YMCA sites across Southern Ontario and with 1700 YMCA locations across Canada serving 2 million Canadians annually the potential impact of this project is immense. We will use the CIHR integrated Knowledge Translation (iKT) framework by involving knowledge users (YMCA instructors; older adults) as equal partners to ensure relevance, seamless implementation and future sustainability.

Project Title: Development of a test system to measure and evaluate safe force thresholds on delicate tissue
Investigator Name: Bruce Wallace
Institution: Carleton University
Partner(s): Able Innovations Inc.
AGE-WELL Investment: $40,000
WP Alignment: WP5 TECH-DD (5.24-SIP A5)

[/dt_sc_one_half] Able Innovations aims to commercialize novel, zero-effort technology that is capable of eliminating the need for human involvement in transfers of individuals with restricted mobility. The current technologies and processes employed for transfer (i.e. bed to wheelchair, chair to chair, chair to bed etc.) result in injuries to caregivers as well as older adults, are extremely labour intensive, and create an undignified experience for older adults. A crucial step in the commercialization of this technology is to ensure that their proposed technology is safe to interact with delicate human skin and tissue. Due to the way a “compact conveyor” mechanism interfaces with older adults, it is important to thoroughly understand the interface between the device and client. To examine the shear and forces the device could exert on delicate skin and tissue, a proposed test system will be developed and employed. This system would include a complex array of sensors and data acquisition monitors on a test mannequin configured in a manner to collect relevant interface information. This information will be used to determine the optimal form-factor design of the transfer mechanism(s) and provide crucial data on its safety. This project will have a direct immediate impact on the ability of Able Innovations to commercialize their technology, and can have a profound impact on how new technologies and processes are evaluated. In addition to publishing the results of this study, potential commercialization of the test system itself will be explored. The proposed system could be used to test and evaluate other technologies and processes where client handling is of paramount importance.

Special Project

Project Title: Usability testing of a digital health app to support older adults with chronic kidney disease make a successful transition onto dialysis
Investigator Name: Sylvain Moreno
Institution: Simon Fraser University
Partner(s): Ayogo Health Inc.
AGE-WELL Investment: $40,000
WP Alignment: WP3 TECH-FAI (3.22)

More and more Canadians are being diagnosed with chronic kidney disease (CKD) and must start dialysis while awaiting a kidney transplant. Dialysis options include hemodialysis at institutional care centres such as hospitals, and home-based methods such as peritoneal dialysis. Regardless of treatment modality, patients often experience challenges in choosing a dialysis type and barriers that limit their ability to stick with dialysis in the long term. Currently, support for dialysis patients follows a standardized, “one-size-fits-all” approach, which does a good job at providing consistent information to all patients but a poor job at responding to the specific challenges experienced by any one patient.

In collaboration with our industry partner, Ayogo, we wish to develop a software support platform that will empower patients to choose and manage their dialysis treatment successfully. This platform will provide tailored, “just-in-time” interventions to the specific challenges of a given patient by providing relevant information and support, strategies to improve user confidence and self-engagement, manage fears and burdens with patients and their caregivers, and facilitate contact and support with health providers.

A critical objective is to ensure that this software meets the numerous needs of the various stakeholders who will use this technology. Our project involves a stakeholder-engaged, co-creative design for the dialysis support software, which is a validated method for creating solutions that meet complex needs. These co-creative sessions will identify the needs of patients, their caregivers, health practitioners and health administrators, and provide Ayogo with strategic insights in the development of their technology solution. As a result of this project, Ayogo will be in a significantly improved position to commercialize this tool to a global market and impactfully improve dialysis treatment success and health outcomes of older adults with CKD.

Programme de financement stratégique Accelerator d’AGE-WELL pour 2019 – Projets d’avril

Renouvellement de projets

Titre du projet : Gant Steadiwear
Nom du chercheur : Rich McAloney
Établissement : Université du nord de la Colombie-Britannique
Partenaire(s) : Steadiwear Inc.
Investissement d’AGE-WELL : 40 000 $
Harmonisation BT : BT 3 TECH-FAI (3.20-SIP A5)

Ce projet constitue la phase finale de la mise sur le marché de Steadi-One, un gant révolutionnaire de stabilisation des tremblements. Les prochaines étapes immédiates comprennent l’achèvement de l’essai clinique et l’intensification importante des efforts de marketing, alors que la livraison des premiers articles fabriqués est prévue. Steadiwear pourra bientôt fournir un premier lot de 300 unités aux clients qui le souhaitent, une fois les procédures de fabrication parachevées, et ainsi permettre aux personnes souffrant de tremblements de retrouver l’indépendance et une meilleure qualité de vie. Après ce lancement discret, Steadiwear élargira son marché en présentant le produit aux médias internationaux.

Le tremblement essentiel et la maladie de Parkinson sont les troubles moteurs les plus courants dans le monde. Ces pathologies provoquent des tremblements des mains affaiblissants, qui rendent très difficiles la réalisation d’activités simples comme manger, boire et écrire. Le tremblement essentiel et la maladie de Parkinson touchent 3 % de la population mondiale et 10 % des résidents des établissements pour personnes âgées. Cela représente 230 millions de personnes dans le monde, dont la majeure partie sont des personnes âgées appartenant au groupe des plus de 50 ans.

Steadiwear a terminé la conception et l’élaboration du gant Steadi-One. Un essai bêta intensif auprès de 20 personnes volontaires s’est soldé par une réduction de 70 % des tremblements pour 50 % des sujets, aussi bien en laboratoire qu’au quotidien à domicile. Ces données seront validées lors d’une étude clinique, qui en est actuellement à l’étape de l’approbation déontologique. Les retombées prévues du projet sont la commercialisation du gant Steadi-One et le rétablissement de l’indépendance et de la qualité de vie des personnes souffrant de tremblements au Canada et dans le monde. Cette demande permettra à Steadiwear de :
1)    Mettre en œuvre des stratégies de marketing efficaces et à plusieurs niveaux, afin de s’assurer au moins 1 000 clients payeurs en 2019.
2)    Terminer la validation clinique.
3)    Mettre en place une chaîne d’approvisionnement fluide et un inventaire de sécurité, afin de faire face à la demande.
4)    Appuyer sa demande PCT.

Nouveaux projets

Titre du projet : Surveillance basée sur la sensibilité au contexte lors d’activités intérieures pour favoriser le vieillissement à domicile
Nom du chercheur : Qiyin Fang
Établissement : Université McMaster
Partenaire(s) : Lumen Instruments, Micro Grid Solutions, Ressam Gardens
Investissement d’AGE-WELL et MIRA : 40 000 $
Harmonisation BT : BT5 TECH-DD (5.23-SIP A5)

Les risques de cancer augmentent généralement avec l’âge, et la plupart des patients atteints d’un cancer ont 55 ans ou plus et souffrent également d’autres maladies chroniques. Un état chronique mal géré entraîne des douleurs et d’autres symptômes qui sont étroitement liés à une mauvaise qualité de vie, une détresse psychologique et des coûts de soins de santé plus élevés. L’amélioration des soins apportés à ce groupe de population a une grande importance aussi bien pour les patients que pour le système de santé, car elle est à l’origine d’avantages socioéconomiques importants. Pour les patients suivant un traitement actif contre le cancer, la mobilité, le niveau d’activité quotidienne et l’observance du traitement sont des marqueurs importants de leurs pronostics. Cependant, ces marqueurs sont parmi les plus difficiles à mesurer de manière quantitative et à décrire avec précision. Il est courant que les oncologues ne soient pas au courant de l’évolution des problèmes de santé et de l’observance du traitement. Il a été démontré que ces lacunes augmentaient la fréquence des admissions d’urgence dans les hôpitaux.

La vision à long terme de notre programme de recherche est la gestion prédictive des patients plus âgés atteints de cancer au moyen de données de multimodalité longitudinale. Cette étude s’appuie sur des technologies intelligentes de détection multimodale capables de surveiller et d’analyser continuellement les états physiologiques et les activités physiques.

Dans le cadre de ce projet, nous avons mis sur pied une équipe interdisciplinaire de cliniciens et de chercheurs, afin de concevoir des technologies à bas coût de détection non intrusive permettant de surveiller l’emplacement du patient et de savoir quand il prend ses médicaments et quels médicaments il prend. L’intégration de ces technologies à des capteurs portables permettra la surveillance en tout temps de l’emplacement physique et de l’état physiologique d’une personne, afin d’améliorer les soins et d’éviter l’utilisation non nécessaire de services non prévus et gourmands en ressources. L’issue favorable de l’étude débouchera également sur des stratégies de conception optimale et sur un protocole d’utilisation de ces technologies de surveillance continue dans le lieu de vie des adultes âgés souffrant de maladies chroniques.

Titre du projet : PATHFINDER : un système d’éclairage intelligent pour la prévention des chutes et l’orientation des personnes âgées
Nom du chercheur : Cynthia Goh
Établissement : Université de Toronto
Partenaire(s) : Northern Health Authority, Lumentra Inc.
Investissement d’AGE-WELL : 40 000 $
Harmonisation BT : BT6 TECH-MCH (6.14-SIP A5)

Nous proposons de réaliser une évaluation sur le terrain d’un système d’éclairage intelligent muni de capteurs et conçu pour aider à la prévention des chutes chez les personnes âgées au sein d’un établissement de soins aux personnes atteintes de démence de 10 places. Une personne âgée sur trois chute chaque année; 85 % des hospitalisations de personnes âgées se produisent à la suite d’une chute et environ un tiers de ces personnes est hébergé dans des établissements de soins à long terme après une chute. Plus de 65 % des chutes de personnes âgées se produisent la nuit, en raison de l’incapacité des personnes âgées de trouver leur orientation posturale en l’absence d’indices visuels. Du fait d’une diminution du contrôle postural, le risque de chutes est nettement plus important chez les personnes âgées souffrant de maladies neurodégénératives. La stabilité posturale peut être considérablement améliorée en fournissant de tels indices visuels linéaires dans l’obscurité.

Notre produit, conçu à cet effet, est un éclairage linéaire modulaire de différentes portées qui fournit un éclairage idéal pour donner des indices visuels. Bien qu’il soit essentiel de fournir un niveau d’éclairage plus important pour compenser le problème de baisse de vision des personnes âgées, un tel niveau d’éclairage pourrait perturber le retour vers le sommeil. Nos éclairages ont une qualité spectrale qui réduit les perturbations du sommeil. L’éclairage fonctionne en s’appuyant sur divers capteurs intelligents, notamment un détecteur de mouvements, un capteur radiofréquence de contact de porte et un porte-clés distant pour une utilisation manuelle. Ces combinaisons fonctionnent parfaitement et aucune commande de l’utilisateur n’est nécessaire. L’éclairage s’active automatiquement lors des mouvements et son intensité augmente progressivement. Il reste allumé jusqu’au retour dans le lit.

Nous installerons cet éclairage intelligent dans un nouvel établissement de soins aux personnes atteintes de démence situé dans le nord de la Colombie-Britannique et recueillerons la rétroaction des personnes âgées, de leurs familles et de leurs visiteurs, des soignants de l’établissement et des gestionnaires de l’établissement. Cela nous aidera à concevoir la version finale du produit, afin qu’il soit prêt à être fabriqué. Avec l’aide de nos partenaires, nous fournirons également des documents éducatifs et d’information aux personnes âgées, à leurs familles et aux soignants concernant la prévention des chutes et l’utilisation de l’éclairage approprié pour limiter les chutes chez les personnes âgées.

Titre du projet : Des algorithmes de détection sanitaire pour traiter les données des matelas sensibles à la pression
Nom du chercheur : Rafik Goubran
Établissement : Université Carleton
Partenaire(s) : Hexyoo Scientific, VHA Healthcare
Investissement d’AGE-WELL : 40 000 $
Harmonisation BT : BT5 TECH-DD (5.21-SIP A5)

Le bien-être des personnes âgées passe par l’indépendance et un style de vie actif, notamment du fait de l’évolution rapide de ce groupe de population. Une solution fondée sur les soins solliciterait énormément le système de soins de santé et le budget du gouvernement. La surveillance non intrusive pendant le sommeil est une bonne solution, car les personnes âgées dorment pendant de longues périodes au quotidien. L’utilisation d’algorithmes qui traitent les signaux des capteurs intégrés aux lits peut fournir une mine de renseignements concernant la santé et le bien-être.

Des recherches récentes ont démontré que des algorithmes traitant les données provenant de capteurs de pression placés sous les matelas peuvent être utilisés pour surveiller la fréquence respiratoire et les problèmes associés comme l’apnée du sommeil, la mobilité physique (trop faible = risque de plaies de pression, trop élevée = instabilité psychomotrice liée à la douleur) ou le bien-être physique (de la position assise à debout pour sortir du lit). Plus récemment, des résultats préliminaires ont indiqué que la rétention des fluides liée aux maladies pourrait également être observée. Tout cela dépend 1) de la disponibilité d’un capteur pratique pouvant être placé sous le matelas et 2) des algorithmes associés traitant les données afin d’évaluer la fonction.

Ce projet examinera les modèles de commercialisation des algorithmes permettant de traiter les données des matelas sensibles à la pression. Une possibilité serait le déploiement des algorithmes dans un environnement de traitement dans le nuage. Le projet utiliserait un nouveau prototype de capteurs pour lit qui intégrerait un capteur innovant de l’Université Carleton contenant le gel Opus d’Hexyoo. Utilisés ensemble, les algorithmes et le capteur prototype pourraient constituer une nouvelle offre de produit.

Titre du projet : Commercialisation d’une plateforme récréative et de bien-être proactive
Nom du chercheur : Jeff Jutai
Établissement : Université d’Ottawa
Partenaire(s) : Welbi Technologies Inc.
Investissement d’AGE-WELL : 40 000 $
Harmonisation BT : BT5 TECH-DD (5.22-SIP A5)

La démarche actuelle en matière de soins dans les collectivités de retraités est une formule unique pour tous. Cette démarche semble être à l’origine d’isolation sociale chez les personnes âgées. Parmi les raisons de ce phénomène figurent le manque de professionnels ou encore le manque de solutions innovantes à domicile, entre autres. Il n’y a simplement pas suffisamment de personnel des loisirs et de temps pour effectuer toutes les tâches administratives permettant d’adopter une démarche proactive et sur mesure des soins. De ce fait, de nombreuses choses sont laissées de côté, notamment les évolutions en matière de bien-être et de participation, ce qui entraîne la baisse globale de la qualité de vie et de la satisfaction des personnes âgées.

L’objectif de recherche de ce projet est de tirer parti de la grande qualité de données recueillies au moyen de la commercialisation de la plateforme, afin de concevoir un outil qui permettra d’élaborer des plans de bien-être personnalisés pour les personnes âgées canadiennes. Welbi concevra le moteur d’apprentissage automatique, de sorte que les collectivités de retraités puissent suivre les habitudes, les préférences, l’expérience de soin et le bien-être des résidents. Pour évaluer le bien-être, les micro-évaluations fondées sur la recherche les plus précises seront choisies et approfondies. Les renseignements recueillis grâce à ce moteur alimenteront l’outil de recommandation permettant de concevoir des plans personnalisés de bien-être. Ainsi, les gestionnaires des loisirs pourraient adopter une démarche proactive et éclairée de planification et de soins.

Welbi propose d’améliorer la santé des personnes âgées en permettant de faire évoluer les soins dans les maisons de retraite et en fournissant aux résidents des plans de bien-être personnalisés. Ce projet permettra de mettre en œuvre cette solution innovante dans 120 maisons de retraite, entraînant une baisse de 20 % des tâches administratives des gestionnaires des loisirs, afin de leur permettre de consacrer plus de temps à fournir des soins de meilleure qualité. Au fur et à mesure du projet, Welbi sera en mesure de former pleinement son moteur d’apprentissage automatique, dans l’optique de mettre en œuvre des plans de bien-être personnalisés et fondés sur la recherche. Cela permettra la prise de décisions proactives concernant les soins et les loisirs, au bénéfice d’environ 15 000 personnes âgées.

Titre du projet : Assistant robotisé pour la montée d’escaliers (ROSA)
Nom du chercheur : James McIntyre
Établissement : George Brown College
Partenaire(s) : Quantum Robotic Systems Inc.
Investissement d’AGE-WELL : 39 606 $
Harmonisation BT : BT3 TECH-FAI (3.21-SIP A5)

Les escaliers constituent un obstacle de taille pour les personnes âgées souhaitant « vieillir à domicile » dans leur propre maison. Les chutes dans les escaliers sont un problème de sécurité grave qui expose les personnes âgées à des risques et qui met l’infrastructure de soins de santé à rude épreuve. Ce problème est exacerbé lorsque les personnes âgées essaient de porter des objets du quotidien comme des corbeilles à linge ou des produits d’épicerie tout en montant des escaliers, même de quelques marches. Les solutions existantes ne traitent pas directement le problème ou ont un coût prohibitif. Par ailleurs, les avantages des mesures d’atténuation des chutes, comme les rampes supplémentaires, sont inutiles lorsque les personnes âgées n’ont pas les mains libres, par exemple lorsqu’ils portent des objets. Ce manque de solutions de remplacement viables pousse les personnes âgées à quitter leur logement prématurément.

George Brown College (GBC) s’est associé à Quantum Robotic Systems Inc. (QRS) pour concevoir un assistant robotisé pour la montée d’escaliers (ROSA) à usage résidentiel. ROSA sera un petit chariot robotisé simple d’utilisation, doté de fonctions semi-autonomes et qui permettra de porter des articles ménagers (p. ex. linge, boîtes) dans les escaliers, et ce de manière automatique aussi bien en descente qu’en montée. Dans le cadre du projet, un prototype fonctionnel du robot ROSA sera élaboré. Il pourra porter jusqu’à 100 lb quasiment sans manipulation.

Le robot ROSA sera une solution facilement accessible qui réduira le risque de chutes et permettra aux personnes âgées de rester chez eux plus longtemps. Il permettra également à QRS de renforcer sa présence sur le marché résidentiel.

Le projet s’appuiera sur la technologie déjà existante développée lors des collaborations précédentes entre QRS et GBC. QRS a développé et breveté une technologie innovante pour la montée d’escaliers. Grâce à cette technologie de base, QRS et GBC ont collaboré afin d’élaborer des prototypes probatoires de trois types d’appareils d’assistance : un mécanisme pousseur de chariot pour la montée des escaliers (« Doll-E »), un robot de service pour la maison et un fauteuil d’escalier. Le premier produit sur le marché de QRS est Doll-E, qui est conçu pour des applications commerciales. Ce projet s’ajoutera aux fonctionnalités existantes du chariot pour la montée d’escaliers et du robot de service de QRS et les améliorera, afin de créer la première application résidentielle de l’entreprise.

Titre du projet : Danser pour entretenir sa santé, la communauté d’apprentissage en ligne GERAS DANCE
Nom du chercheur : Alexandra Papaioannou
Établissement : Université McMaster
Partenaire(s) : UCJG
Investissement d’AGE-WELL : 38 322 $
Harmonisation BT : BT1 NEEDS-OA (1.7-SIP A5)

GERAS DANcing for Cognition & Exercise (DANCE) est un programme corps-esprit conçu par des spécialistes de la médecine gériatrique et de la rééducation du GERAS Centre for Aging Research de Hamilton Health Sciences et de l’Université McMaster (présentation de GERAS DANCE : Le programme est conçu pour répondre aux besoins des personnes âgées (60 ans et plus) souffrant de limitations cognitives ou physiques précoces. Plus de 90 % des participants au programme pilote GERAS DANCE ont donné la note « Excellente » aux classes et 100 % d’entre eux les recommandent à des amis ou des membres de leur famille. Forts du succès du programme GERAS DANCE et avec le soutien du financement stratégique Accelerator d’AGE-WELL, notre objectif est de mettre en place une communauté d’apprentissage en ligne GERAS DANCE disposant d’un programme de formation des formateurs et de documents destinés aux participants pouvant être utilisés pour normaliser la formation et la fourniture du programme, à mesure que nous l’étendrons aux UCJG de tout le Canada. Cette communauté en ligne fournira des mises à jour en temps réel, afin de suivre les jalons d’apprentissage, et comprendra un mécanisme de rétroaction ou de discussion sur les cours. Les participants interagiront sur la plateforme comme ils le feraient en classe, car c’est là que l’apprentissage aura lieu.

En interagissant avec d’autres personnes de tout le Canada, les formateurs et les participants de GERAS DANCE apprendront des expériences et des points de vue d’autrui tout en partageant les leurs. L’apprentissage se fera par le visionnage de courtes vidéos de qualité où interviennent des experts de haut vol de la médecine gériatrique et de la rééducation, où sont présentés de nouveaux concepts au moyen d’études de cas interactives, où il convient de remplir un sondage ou encore où il s’agit de rédiger un blogue. Des kits média seront disponibles, afin de présenter les meilleures stratégies de recrutement pour les nouveaux sites. Le programme GERAS DANCE est actuellement proposé dans 12 UCJG du sud de l’Ontario et 1 700 UCJG partout au Canada, desservant 2 millions de Canadiens chaque année. Les effets potentiels de ce projet sont donc énormes. Nous utiliserons le cadre d’application des connaissances intégrée (ACi) des Instituts de recherche en santé du Canada pour mobiliser les utilisateurs de connaissances (formateurs des UCJG, personnes âgées) et en faire des partenaires à parts égales afin d’assurer la pertinence, la mise en place fluide et la durabilité du projet.

Titre du projet : Élaboration d’un système de test afin de mesurer et d’évaluer les seuils de force sécuritaire sur les tissus fragiles
Nom du chercheur : Bruce Wallace
Établissement : Université Carleton
Partenaire(s) : Able Innovations Inc.
Investissement d’AGE-WELL : 40 000 $
Harmonisation BT : BT5 TECH-DD (5.24-SIP A5)

Able Innovations a pour objectif de commercialiser une technologie novatrice et sans effort capable d’éliminer le besoin d’intervention humaine lors du transfert des personnes à mobilité réduite. Les technologies et processus actuellement employés pour le transfert (c.-à-d. d’un lit à un fauteuil roulant, d’une chaise à une autre, d’une chaise à un lit) provoquent des blessures chez les soignants et les personnes âgées, mobilisent beaucoup de personnel et créent une expérience humiliante pour les personnes âgées. Une étape cruciale pour la commercialisation de cette technologie consiste à s’assurer que la technologie proposée est sûre lors de l’interaction avec la peau et les tissus humains fragiles. En raison de la manière dont le mécanisme de transport compact interagit avec les personnes âgées, il est important de bien comprendre l’interaction entre l’appareil et le client. Pour examiner les cisaillements et les forces que l’appareil pourrait exercer sur la peau et les tissus fragiles, un système de test sera conçu et utilisé. Ce système comprendrait un ensemble complexe de capteurs et de moniteurs d’acquisition de données placés sur un mannequin de test configuré de sorte à recueillir les renseignements d’interaction pertinents. Ces renseignements seront utilisés pour déterminer la conception optimale du ou des mécanismes de transfert et fourniront des données essentielles sur leur sécurité. Ce projet aura un effet immédiat direct sur la capacité d’Able Innovations à commercialiser sa technologie et pourrait avoir une incidence importante sur la manière dont ces nouvelles technologies et ces nouveaux processus sont évalués. En plus de publier les résultats de cette étude, la commercialisation potentielle du système de test sera examinée. Le système proposé pourra être utilisé pour tester et évaluer d’autres technologies et processus où la manipulation du client est de la plus haute importance.

Projet spécial

Titre du projet : Test d’utilisabilité d’une application de santé numérique pour soutenir les personnes âgées atteintes de néphropathie chronique à réussir leur transition vers la dialyse
Nom du chercheur : Sylvain Moreno
Établissement : Université Simon Fraser
Partenaire(s) : Ayogo Health Inc.
Investissement d’AGE-WELL : 40 000 $
Harmonisation BT : BT3 TECH-FAI (3.22)

De plus en plus de Canadiens sont atteints de néphropathie chronique et doivent avoir recours à la dialyse en attendant une greffe. Les solutions de dialyse comprennent l’hémodialyse dans des centres de soins comme les hôpitaux et des méthodes à domicile comme la dialyse péritonéale. Quelles que soient les modalités de traitement, les patients ont souvent des difficultés à choisir le type de dialyse qui leur convient et rencontrent des obstacles pour effectuer les dialyses sur le long terme. Actuellement, le mécanisme de soutien des patients devant réaliser des dialyses consiste en une approche normalisée unique, qui fournit des renseignements pertinents à tous les patients, mais qui ne permet pas aux patients de contourner les défis individuels qu’ils rencontrent.

En collaboration avec notre partenaire industriel, Ayogo, nous souhaitons élaborer une plateforme logicielle de soutien qui permettra aux patients de choisir et de gérer leur traitement par dialyse avec succès. Cette plateforme permettra de fournir des réponses adaptées et opportunes aux défis particuliers d’un patient donné, en fournissant le soutien et les renseignements adéquats, ainsi que des stratégies pour améliorer la confiance et l’engagement personnel en tant qu’utilisateur, gérer ses peurs, gérer le fardeau du patient ou des soignants et simplifier les interactions avec les prestataires de soins de santé et le soutien qu’ils apportent.

Un objectif essentiel est de veiller à ce que le logiciel réponde aux nombreux besoins des différents intervenants qui utiliseront cette technologie. Notre projet implique une conception créative collaborative fondée sur la mobilisation des intervenants du logiciel de soutien à la dialyse, qui est une méthode éprouvée pour concevoir des solutions répondant à des besoins complexes. Ces sessions de création collaborative détermineront les besoins des patients, de leurs soignants, des prestataires de soins de santé et des administrateurs de la santé. Elles fourniront à Ayogo des renseignements stratégiques pour l’élaboration de sa solution technologique. Grâce à ce projet, Ayogo sera dans une bien meilleure position pour commercialiser cet outil sur un marché international et pour améliorer de manière significative la réussite du traitement par dialyse et les résultats de santé des personnes âgées souffrant de néphropathie chronique.